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范爱龙

发布时间:2021-12-14

姓名

范爱龙

出生

年月

1990.9

学校

武汉理工大学

院系

交通与物流学院船机系

职称

副教授

研究生导师

硕导、博导

研究

领域

水路交通装备节能减排,绿色智能船舶,新能源动力船舶,能效管理

邮箱

fanailong@whut.edu.cn

教育经历

  1. 2008.9–2012.7,武汉理工大学,轮机工程,学士

  2. 2012.9–2014.7,武汉理工大学,轮机工程,硕士

  3. 2014.9–2017.12,武汉理工大学,轮机工程,博士

  4. 2016.11–2017.11,伦敦大学学院UCL,国家留学基金委博士联合培养

工作经历

  1. 2018.6-2020.9 武汉理工大学能源与动力工程学院 轮机系 讲师

  2. 2020.9-至今 武汉理工大学交通与物流工程学院 船机 副教授

  3. 2020.1-至今工信部绿色智能内河船舶创新专项秘书

科研项目

  1. 国家自然科学基金青年基金项目, 51809202, 复杂环境与载况耦合作用下的混合动力船舶能效预测控制方法研究, 2019/01-2021/12, 25万元,在研,主持

  2. 工信部内河绿色智能船舶动力系统应用技术研究—能效管理技术研究及软件开发, 2020/01-2022/12,在研,主持

  3. 工信部船舶混合动力系统工程化应用研究混合动力系统总体设计技术研究, 2019/01-2021/12,在研,参与;

  4. 科技部中国-克罗地亚科技合作委员会第9届例会人员交流项目,内河绿色船舶节能和环保动力系统研究,2020/01-2021/12,在研,主持

  5. 国家自然科学基金面上项目, 51279149, 船舶主机能效与通航环境动态响应关系研究, 2013/01-2016/12, 80万元,已结题,参与

代表性论文及著作

  1. Fan A, Wang J, He Y,et al. Decarbonising inland ship power system: Alternative solution and assessment method[J]. Energy, 2021, 226: 120266.

  2. He Y, Fan A, Wang Z, et al. Two-phase energy efficiency optimisation for ships using parallel hybrid electric propulsion system[J]. Ocean Engineering, 2021, 238: 109733.

  3. Fan A, Wang Z, Yang L, et al. Multi-stage decision-making method for ship speed optimisation considering inland navigational environment[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2021, 235(2): 372-382.

  4. Wang Z, Fan A, Tu X, et al. An energy efficiency practice for coastal bulk carrier: Speed decision and benefit analysis[J]. Regional Studies in Marine Science, 2021, 47: 101988.

  5. Ailong Fan, Xinping Yan, Qizhi Yin, et al. Clustering of the Inland Waterway Navigational Environment and Its Effects on Ship Energy Consumption [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2017, 231(1):57-69.

  6. Fan A, Yan X, Yin Q. A Multisource Information System for Monitoring and Improving Ship Energy Efficiency [J]. Journal of Coastal Research, 2016, 32(5): 1235-1245.

  7. Ailong Fan, Xinping Yan, Qizhi Yin. Modeling and Analysis of Ship Energy Efficiency Operational Indicator based on the Monte Carlo Method [J]. Naval Engineers Journal, 2017, 129(1): 87-98.

  8. Fan Ailong, Yan Xinping, Yin Qizhi, Richard Bucknall, et al. A Novel Ship Energy Efficiency Model Considering Random Environmental Parameters [J]. Journal of Marine Engineering and Technology, 2020, 19(4): 215-228.

  9. 范爱龙,严新平,尹奇志,.船舶主机能效模型[J].交通运输工程学报, 2015, 15(4): 69-76.

  10. 范爱龙,贺亚鹏,严新平,.智能新能源船舶的概念及关键技术[J].船舶工程, 2020, 42(03)8-12+38.

  11. 范爱龙,王拯,孙星,瞿小豪.基于不同场景的船舶航速优化模型与影响因素研究[J].中国造船,2021,62(01):162-171.

  12. 贺亚鹏,严新平,范爱龙*,王拯.船舶智能能效管理技术发展现状及展望[J].哈尔滨工程大学学报,2021,42(03):317-324.

  13. 范爱龙,李方轩.基于实船监测的内河船舶能效数据特征挖掘及建模研究[J].武汉理工大学学报,2020,42(06):26-34.

  14. 范爱龙,涂小龙,吴洁,.基于可视化知识图谱的船舶能效研究进展与热点分析[J].中国航海,2021.

  15. 严新平,刘佳仑,范爱龙,马枫,李晨.智能船舶技术发展与趋势简述[J].船舶工程,2020,42(03):15-20.

发明专利

  1. 严新平,范爱龙,尹奇志,.基于主机能效与通航环境的船舶航速优化装置及方法, 2014.10.8,中国,ZL201410289556.7

  2. 范爱龙,贺亚鹏,王拯,.一种混合动力船舶的能效预测控制系统及方法,2020.7,中国, 202010705302.4

  3. 范爱龙,李方轩,高文学,.一种基于船岸协同的船舶能效管理大数据系统及方法,2020.11,中国,202011276003.X

所获奖励

  1. 新能源船用关键技术研究及工程应用(2018年度中国航海学会科学技术奖一等奖)完成人:严新平(1)、袁成清(2)、袁裕鹏(7)、范爱龙12)等

  2. 范爱龙,贺亚鹏,严新平,.2020.智能新能源船舶的概念及关键技术.船舶工程,42(03)8-12+38.(中国造船工程学会2020年优秀学术论文

国际交流与合作

  1. 20151,赴美国华盛顿特区参加第94届交通运输研究年会,并宣读论文;

  2. 20179,赴英国伦敦参加低碳航运国际学术会议,并宣读论文

  3. 20184月至6,赴国际海事组织伦敦总部开展访问研究

  4. 201955-12,英国格拉斯哥参加2019Modelling and Optimisation of Ship Energy Systems国际学术会议,并宣读论文

  5. 20201-202112,与克罗地亚萨克勒布大学开展国际合作交流项目研究。


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