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毛文刚

发布时间:2021-09-16

一、基本情况

 毛文刚,男,湖北天门人,武汉理工大学教授,主要从事船舶航行能效模拟预测、船舶航线智能优化、船舶航行环境和水动力载荷随机建模、船舶航行失效机理等方面的研究与教学工作。兼任担任国际船舶与海洋结构物协会(ISSC)委员,并长期担任船舶行业各种国际期刊审稿人。

 2010年毕业于瑞典查尔姆斯理工大学应用数理统计、航运与船舶海洋工程专业,获工学博士学位,2011年留校任教。2018年赴日本大阪大学访问一年。2018年被聘为武汉理工大学教授。

二、研究方向

  主要从事船舶航线智能优化、船舶能耗建模以及在线监测预测算法开发、船舶航行安全与失效机理分析仿真、船舶航行大数据挖掘等方面的研究。

三、主要工作业绩

先后主持和参与了欧盟、瑞典、中国等多个重大科技项目的研究10余项,开发了一整套关于船舶智能航行的线路优化、能耗在线监测预测以及船体维修保养的船舶航行决策优化系统。同时在船舶的安全可靠性分析、失效机理研究、遭遇风浪载荷随机模拟等领域开展了大量基础研究工作。

 

代表性课题

       欧盟H2020项目,地球海事航行环境观察项目,项目负责人:毛文刚,主要承担项目的总体设计、数据分析研究。

       欧盟地平线H2020,经济航行优化方案项目,项目负责人:毛文刚,主要承担项目的总体设计、优化模型建模研究。

       瑞典高等教育基金会、中国国家自然科学基金,极地航行研究项目,项目负责人:毛文刚,主要承担项目的总体设计、理论方法研究。

       欧盟环境行动基金会,风能作为能源的船舶辅助推进可行性研究,项目负责人:毛文刚,主要承担各种船型的能耗建模、各种风能推进设备的有效性分析。

       瑞典政府科技创新基金会,基于大数据和海洋环境模拟的海浪影响研究,项目负责人:毛文刚,主要承担项目的总体设计,基于大数据挖掘的船舶能耗效率建模、航行能耗优化研究。

 

代表性论文

[1]Rychlik, I. and Mao, W.* (2019) Spatio-temporal modelling of wind speed variations and extremes in the Caribbean and the Gulf of Mexico, Theoretical and Applied Climatology, 135, pp. 921944.

[2]De Gracia, L., Wang, H.,Mao, W.*,Osawa, N., Rychlik, I. andStorhaug, G. (2019) Comparison of two statistical wave models for fatigue and fracture analysis of ship structures. Ocean Engineering, 187.

[3]Mao, W. and Rychlik, I. (2018) Statistical spatio-temporal model of wind speed in the Arctic, Ocean Engineering, 165, pp. 237-251.

[4]Mao, W. and Rychlik, I.(2017). Estimation of Weibull distribution for wind speedsalong ship routes, Journal of Engineering for the Maritime Environment, Vol. 231 p. 464-480

[5]Mao, W.,Rychlik, I., Wallin, J. and Storhaug, G. (2016). Statistical models for thespeed prediction of a container ship. Ocean engineering, Vol.126, pp.152-162.

[6]Mao, W., Li, Z., Ogeman, V. and Ringsberg, J.W.(2015). A Regression and beamtheory based approach concerning both bending and warping for fatigue assessment ofcontainership structures, Marine Structures, Vol. 41 (1), pp. 244-266.

[7]Mao, W. (2014), Development of a Spectral Method and a Statistical WaveModel for Crack Propagation Prediction in Ship Structures, Journal of Ship Research,Vol.58(2), pp.106-116, Society of Naval Architects and Marine Engineers (SNAME).

四、联系方式

       Email42343258@qq.com

 

 

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