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文元桥

发布时间:2021-09-16

 

一、基本情况

文元桥,男,湖北松滋人,武汉理工大学教授,交通运输行业中青年科技创新领军人才,现任国家水运安全工程技术研究中心副主任、武汉理工大学智能交通系统研究中心(ITS中心)副主任。主要从事水上交通系统安全、船舶智能航行、水上交通系统仿真、空海协同水上交通态势感知理论与技术研究等。《大连海事大学学报》、《中国安全科学学报》、《中国航海》、Ocean Engineering, Journal of Intelligent Transportation Systems, Journal of Marine Science and Technology等国内、国际期刊审稿人。

1997年毕业于武汉交通科技大学海洋船舶驾驶专业,获工学学士学位,同年留校任教,2002年硕士毕业于武汉理工大学交通信息工程及控制专业,获工学硕士学位,2006年博士毕业于华中科技大学计算机专业,获工学博士学位,2005年赴加拿大University of Northern British Columbia留学访问一年,2016年赴荷兰TuDelft(代尔夫特理工大学)留学访问。2007年受聘为副教授,2009年开始招收硕士研究生,2012年受聘为教授,2014年开始招收博士研究生。

二、主要研究方向

1、水上交通安全与仿真(主要包括水上交通系统复杂性和安全性,水上交通系统的多尺度特性,水上交通安全模态、水上交通态势等方向的理论分析、建模与仿真)

2、人工智能技术及其水上交通应用(主要包括水面无人艇的智能控制、水上交通大数据平台研发、水上交通大数据知识发现、知识图谱和语义网络的水上交通应用等)

三、主要工作业绩

先后主持或参加了国家自然科学基金项目、国家重大科技支撑计划项目6项,其它省部级纵向、横向科研项目60 多项。主讲航海气象与海洋学(本科课程)、水上交通系统建模与仿真(硕士课程)、无人航行器在水上交通中的应用(本科/硕士课程)、交通环境模拟及仿真技术(博士课程)。培养硕士研究生20余人,博士研究生5人,指导本科生兴趣小组6个。先后指导硕士研究生毕业论文获得省级优秀硕士论文3篇,校级优秀硕士论文6篇。多次指导学生参加科技活动,先后获得省部级三等及以上奖励20余项。

主持在研的国家级重点项目:

[1]2018.10-2020.10:绿色船舶和绿色港口海洋环境安全保障服务技术与标准研究,国家重点研发计划(编号:2018YFC1407405)(300万元)

[2]2018.11-2020.11:珠三角 PM2.5 和臭氧综合防控技术与精准施策示范,国家重点研发计划(编号:2018YFC0213900)(100万元)

[3]2017.01~2020.12:港口水上交通态势的语义空间建模(51679180),国家自然科学基金面上项目(72万元)

四、主要研究成果

近年来在国内外学术刊物发表论文120余篇,其中50多篇被SCIEI 检索。主编和参编教材、专著4本,获专利授权15项,软件著作权授权20多项。科研成果获中国航海学会科学技术一等奖1项(2015年)、二等奖2项(2016年、2014年)、三等奖1项(2010年)、湖北省科技进步三等奖1项(2008年)。参与“东方之星”号客轮翻沉事件调查、《中华人民共和国内河交通安全管理条例》的修订、《黑龙江省内河交通安全条例》、《海上平台拖航技术要求》的制定等行业重大活动。

代表性论文

[1]Du Z, Wen Y, Xiao C, et al. Motion planning for Unmanned Surface Vehicle based on Trajectory Unit[J]. Ocean Engineering, 2018, 151(151):46-56

[2]  Huang Y, P.H.A.J.M. van Gelder, Wen Y. Velocity obstacle algorithms for collision prevention at sea[J]. Ocean Engineering, 2018, 151:308–321

[3]  Xiaoqiao Geng, Yuanqiao Wen, Chunhui Zhou, et al. Establishment of the Sustainable Ecosystem for the Regional Shipping Industry Based on System Dynamics[J]. Sustainability, 2017, 9(742)

[4]  Liang Huang, Yuanqiao Wen, Xiaoqiao Geng, Chunhui Zhou,Changshi Xiao,Fan Zhang , Estimation and spatio-temporal analysis of ship exhaust emission in a port area[J].Ocean Engineering. 2017,140: 401–411

[5]  M. Zhu, A. Hahn, Y.Q. Wen, A. Bolles. Parameter Identification of Ship Maneuvering Models Using Recursive Least Square Method Based on Support Vector Machines. International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation.2017, 11(1):23-29

[6]  Yongqing Cai, Yuanqiao Wen, Lichuan Wu*, Chunhui Zhou, Fan Zhang. Impact of Wave Breaking on Upper-ocean Turbulence[J]. Journal of Geophysical Research: Oceans2017,122(2):1513-1528

[7]  Wen Yuanqiao, Geng Xiaoqiao*, Wu Lichuan, et al. Green Routing Design in Short Seas[J]. International Journal of Shipping and Transport Logistics, 2017, 9(3): 371-390. (SSCI1.493)

[8]文元桥,吴定勇,张恒,周春辉,肖长诗.水上交通系统安全模态定义与建模[J].中国安全科学学报.2013,23(6):32-38

[9]  文元桥,杨吉,王亚周,张纯玮,周阳.无人艇自适应路径跟踪控制器的设计与验证. [J].哈尔滨工程大学学报, 2018

[10]YuanqiaoWen,Yamin Huang,Chunhui Zhou,Junlan Yang,Changshi Xiao,Xiaochun Wu. Modelling of marine traffic flow complexity[J]. Ocean Engineering.2015,104:500-510

代表性专著、教材

[1]文元桥,周春辉,邹春明,张帆.LNG运输船舶通航风险定量评估方法及应用.北京:科学出版社.2016.8

[2]黄立文,文元桥.航海气象与海洋学.武汉:武汉理工大学出版社.2014.2

[3]甘浪雄,刘成勇,郑元洲,文元桥.大型无动力船舶码头系泊防台关键技术及应用. 武汉:武汉理工大学出版社.2014.11

代表性专利

[1]  实用新型:无人艇自扶正装置,CN201520057334.2,吴晓春,文元桥,肖长诗等.

[2]  发明专利:海事专用摄像机及海事智能监控方法, CN 201510067023.9,肖长诗;邹雄;元海文;文元桥.

[3]  发明专利:基于AISCCTV的海事智能监控方法及系统, CN201510066588.5,肖长诗,元海文,邹雄,文元桥

[4]  发明专利:筒型平台拖带风险预警及可视化系统, ZL 201510422397.8,文元桥,杜磊等

[5]  实用新型:便携式救生艇用应急供水装置[ZL 2013 2 0620516.7],2013.10.09.穆彪义、文元桥等

代表性获奖

[1]  内河水网地区通航枢纽的智能调度、仿真及应用,“中国航海学会科学技术奖”二等奖,2016年度,集体奖,排名:1

[2]  超大型船舶受限水域通航安全保障成套技术及应用,“中国航海学会科学技术奖”一等奖,2015年度,集体奖,排名:14

[3]  大型无动力船舶码头系泊防台关键技术研究,“中国航海学会科学技术奖”二等奖,2014年度,集体奖,排名 9

[4]  内河安全监管关键技术研究, “中国航海学会科学技术奖”三等奖,2010年度,集体奖,排名:3

[5]  港口水域受限航道通过能力(饱和度)预测仿真及通航环境风险评估, “湖北省科技进步奖”三等奖, 2008年度,集体奖,排名:5

五、主要荣誉与社会兼职

荣获交通运输部中青年科技创新领军人才(2017年)称号,兼任中国潜水打捞行业协会常务理事,中国智能交通协会专家委员会交通安全专委会委员,深港船舶大气污染防治工作室专家咨询委员会委员,中国海事科技专家委员会委员等。

六、联系方式

联系电话:13618667604    电子邮件:wenyqwhut@foxmail.com

七、主要作品展示

1)水上交通流系统的复杂性建模

2i-Nav系列无人艇

3)水上交通大数据应用平台

4)危险货物知识图谱

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